ระบบ (System) คือ ระบบที่มีกระบวนการทำงานโดยการใส่ Input ผ่าน Process เพื่อให้ได้ Output ออกมา โดยมีการกำหนดวัตถุประสงค์ก่อนหน้าการทำงานเพื่อให้ได้ Output ตามที่ต้องการ ดังนั้นการที่เราใส่ Input และหรือผ่าน Process ที่แตกต่างกัน ผลที่ได้ หรือ Output ก็จะแตกต่างกันด้วย
Data management
ข้อมูล(Data) สารสนเทศ(Information) และ ความรู้(Knowledge)
ข้อมูล (Data) คือ ข้อเท็จจริง ซึ่งหาได้จากแหล่งข้อมูลต่างๆ หรือสิ่งรอบๆตัว ไม่ว่าจะเป็นคน สัตว์ สิ่งของ หรือ เหตุการณ์ต่างๆ
สารสนเทศ (Information) คือ ข้อมูล(Data)ที่ได้ผ่านการประมวลผล ด้วยวิธีการที่เหมาะสม และต้องมีความถูกต้องในการประมวลผล จนได้ผลลัพธ์ตรงตามความต้องการ อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ ในเวลาที่ต้องการของผู้ใช้
ความรู้ (Knowledge) คือ สารสนเทศ(Information) ที่ผ่านกระบวนการคิดเปรียบเทียบ มีการเชื่อมโยงกับความรู้อื่น จนเกิดความเข้าใจ และสามารถนำความเข้าใจนั้นไปใช้ประโยชน์ในการตัดสินใจในสถานการณ์ต่างๆได้
ระบบสารสนเทศ(Information System)
เป็นชุดขององค์ประกอบต่างๆ ได้แก่ ฮาร์ดแวร์ ซอฟแวร์ ฐานข้อมูล ระบบเครือข่าย ผู้ใช้ ผู้พัฒนาระบบ องค์ประกอบต่างๆเหล่านี้ทำหน้าที่ในการนำข้อมูลเข้าสู่ระบบ(Input) เพื่อนำมาประมวลผล(Processing) และนำเสนอผลลัพธ์(Output) ที่ได้ ให้ตรงกับวัตถุประสงค์ และสำหรับผู้ที่มีสิทธิในการใช้สารสนเทศนั้น ซึ่งรวมทั้งการจัดเก็บ บันทึกข้อมูลที่นำเข้ามาสู่ระบบไว้เพื่อการใช้งานในอนาคตอีกด้วย
Data Management
· การจัดการข้อมูลนั้นมีความยากด้วยหลายสาเหตุ ได้แก่
1. จำนวนข้อมูลเพิ่มมากขึ้น เราไม่สามารถเก็บทุกอย่างได้
2. ข้อมูลจะเกิด ณ จุดที่งานเกิดและมีการกระจายตัวในองค์กร
3. ข้อมูลมีความซ้ำซ้อนจากการกระจายตามแผนกและไม่มีกลไกในการสร้างหรือเก็บข้อมูลที่ดีเพียงพอ
4. อาจจะต้องมีการใช้ข้อมูลจากแหล่งภายนอกมาช่ายในการตัดสินใจ
5. การจัดการข้อมูลอยู่บนพื้นฐาน 3 ประการ ได้แก่ Security Quality และ Critical
· ข้อมูลเป็นทรัพยากรขององค์กร ระบบฐานข้อมูลเป็น infrastructure ไม่ใช่ IS
Foundation has 4 building blocks
1. Data profiling
2. Data quality management
3. Data integration
4. Data augmentation
Data Life Cycle Process
· เก็บรวบรวมข้อมูล
· เก็บข้อมูลไว้ใน Database เป็นการชั่วคราว จากนั้นจึงทำการผ่านกระบวนการเพื่อจัดเก็บข้อมูลไว้ใน Data warehouse
· ผู้ใช้เข้ามาดึงข้อมูลใน Data warehouse เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์
วิเคราะห์
· Data Source
· Organization data
· End user data
· External data
Data Processing
· Transactional เป็นการประมวลผลข้อมูลขั้นพื้นฐาน ระดับปฏิบัติการ Transaction Processing System (TPS) จะถูกจัดการเป็นลำดับขั้น และถูกจัดการโดยส่วนกลาง
· Analytical เป็นการเอาข้อมูลมาใช้ประมวลผลอีกครั้งเพื่อการตัดสินใจระดับสูงขึ้นไป นำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้วิเคราะห์ต่อ โดยตัวอย่างของเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ เช่น OLAP EIS DSS
การดึงข้อมูลมาจาก Database อาจทำให้ระบบ TPS ทำงานล่าช้า เนื่องจาก Database ขึ้นอยู่กับ TPS ดังนั้นองค์กรจึงสร้าง Data warehouseเพื่อแยก Operational process และ Analytical process ออกจากกัน
Data Warehouse
· - Input เป็นข้อมูลที่ดึงมาจาก TPS อาจเป็น Internal หรือ External หรือ Personal Data ก็ได้ หลังจากนั้นก็นำมาเก็บใน Data Warehouse เป็นข้อมูลที่จัดใหม่ในมุมมองเพื่อวิเคราะห์
· - Processing เป็นกระบวนการ Process ข้อมูลให้ได้ Output อาจเป็น DSS EIS หรือ Data Mining ก็ได้
· - Output - Web Browser
ประโยชน์ของ data warehouse
· v สามารถเข้าถึงข้อมูลได้เร็ว
· v สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย และบ่อย
Characteristics of Data Warehouse
1. Organization เอาข้อมูลมาจัดเป็น Format ตาม Subject
2. Consistency เนื่องจากข้อมูลมีความไม่สม่ำเสมอกัน เช่น เพศ หญิง ชาย ญ ช 1 0 ต้องทำให้ consist กันก่อนใน warehouse
3. Time Variant
4. Non-volatile ข้อมูลไม่มีการ update แต่มีการ refresh
5. Relational
6. Client/server
องค์กรที่เหมาะกับการใช้ Data Warehouse
· v มีข้อมูลจำนวนมากที่ End-user ต้องการเข้าถึงข้อมูล
· v Operational data ถูกจัดเก็บในหลายระบบ
· v มีการใช้ข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจ
· v มีจำนวนลูกค้าจำนวนมาก และหลากหลาย
· v ข้อมูลถูกเก็บในระบบและรูปแบบที่ยากต่อการเข้าใจและแปลความ
· v ข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจ
ภวิกา โควศุภมงคล 5202115084
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น